System RFI B2B

Executive Dashboard | Monitoring możliwości najmu mieszkań

Sierpień 2026 (Nowcast GUS*)
RFI miesięczny M/M
0.82 / 1.0

Surowy odczyt za sierpień 2026

Średnia 3M (RFI_AVG3M) Trend
0.81 / 1.0

Wygładzony wskaźnik trendu

Match Quality (MQ) Jakość
0.66 6.6 / 10 PKT

Skaluje pojemność podaży V

Stabilność (FS) GUS
0.80 / 1.0

Niski poziom niepewności

Alert rynkowy +0.01 (+1.2%)

Strefa zrównoważonej dostępności

Wskaźnik RFI_AVG3M utrzymuje się na stabilnym poziomie wyższym od mediany z roku bazowego 2021 (0.61).

ZIELONA (RFI > P50)

Szereg czasowy RFI: Polska ogółem

Wartości miesięczne vs średnia krocząca 3M RFI_AVG3M

RFI miesięczny RFI_AVG3M (średnia 3M) Mediana 2021 (0.61)

Analiza porównawcza obszarów

Porównaj do 5 jednostek terytorialnych jednocześnie

Wybierz jednostki do porównania (max 5):

Dekompozycja ramy AVUSEC

MQ = 0.66

Struktura 4 składników operacyjnych ramy AVUSEC z uwzględnieniem MQ

A:
Przystępność cenowa (Affordability)

Relacja dochodów gospodarstw domowych do rynkowej stawki czynszu.

V:
Skorygowana podaż (Volume & Availability)

Wolumen ofert przeskalowany wskaźnikiem Match Quality (MQ).

UC:
Próg startowy (Upfront Costs)

Poziom opłat początkowych (kaucja, prowizje) w stosunku do dochodów.

FS:
Stabilność finansowa (Financial Stability)

Koniunktura konsumencka GUS oraz niepewność dochodowa najemców.

Match Quality (MQ): Określa stopień dopasowania struktury oferty do potrzeb najemców.

Co z badania RFI jest najbardziej wartościowe dla rynku nieruchomości?

1. RFI jako wskaźnik wyprzedzający

Wyprzedza oficjalne statystyki cenowe i dane transakcyjne o 3–6 miesięcy. Załamanie RFI w 2022 roku z wyprzedzeniem sygnalizowało skok stawek najmu.

2. Dekompozycja barier AVUSEC

Wskazuje precyzyjnie bariery w danym mieście: wysokość czynszu (A), brak dopasowanej podaży (V), czy wygórowany próg kaucji (UC).

3. Wskaźnik Match Quality (MQ)

Chroni inwestorów PRS i zarządców przed złudnymi wskaźnikami podaży. Sam wolumen mieszkań nie gwarantuje płynności.

Macierz porównawcza segmentów i miast (sierpień 2026)

Wskaźniki syntetyczne oraz poszczególne komponenty operacyjne

Wagi zbadane empirycznie w badaniu preferencji RenTalks
Segment / Jednostka Waga w_A / w_V Waga w_UC / w_FS MQ A (Czynsz) V (Podaż) UC (Kaucja) FS (Koniunkt.) RFI_AVG3M Strefa ryzyka
Polska ogółem 0.37 / 0.31 0.15 / 0.17 0.66 0.78 0.85 0.71 0.80 0.81 Zielona
Warszawa 0.31 / 0.35 0.16 / 0.17 0.65 0.72 0.89 0.75 0.80 0.80 Zielona
Miasta 5M 0.36 / 0.28 0.16 / 0.20 0.64 0.68 0.82 0.62 0.80 0.74 Ostrzegawcza
Miasta 10M 0.40 / 0.32 0.14 / 0.14 0.68 0.76 0.84 0.73 0.80 0.79 Zielona
Nota metodyczna i prawa autorskie RenTalks Research 2026

Źródła danych: Wynagrodzenia HI_t z GUS BDL; Koniunktura konsumencka (FS_t, SP_t) z GUS; Dane czynszowe i podażowe z bazy Otodom (filtry: do_analizy=1, diff_months<=6). Match Quality (MQ) oraz wagi komponentów wyznaczone empirycznie w badaniu preferencji RenTalks.